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北京機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)

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適合對象：對其他技能培訓(xùn),更多就業(yè)技能等有興趣學(xué)習(xí)的學(xué)員

課時(shí)：0 班型：其它班班制：小班

開設(shè)課程校區(qū)：北京海淀校區(qū)

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課程介紹

師資：

司老師清華大學(xué)博士，人工智能方面專家，在意大利舉辦的國際在線指紋識別競賽中獲得冠軍，在機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識別領(lǐng)域期刊IEEE TPAMI等期刊發(fā)表多篇論文，擁有5個(gè)中國專利和1個(gè)美國專利，是人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像處理和模式識別領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)派專家。

培訓(xùn)內(nèi)容：

第一講人工智能簡介

1.1 什么是人工智能

1.2 為什么要人工智能

1.3 人工智能的發(fā)展簡史

1.4 人工智能的現(xiàn)實(shí)案例舉例

第二講優(yōu)分類面和支持向量機(jī)

2.1 什么是優(yōu)分類面

2.2 支持向量機(jī)的本質(zhì)是什么

2.3 支持向量機(jī)在線性不可分時(shí)怎么辦

2.4 支持向量機(jī)中核函數(shù)如何選擇

2.5 支持向量機(jī)在車牌識別中的應(yīng)用案例

第三講決策樹

31 什么是非數(shù)值特征

3.2 為什么要引入決策樹

3.3 如何設(shè)計(jì)決策樹

3.4 如何構(gòu)造隨機(jī)森林

3.5 決策樹在醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用案例

第四講深度學(xué)習(xí)之始：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)動機(jī)是什么

4.2 單個(gè)神經(jīng)元的功能

4.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化以及誤差逆?zhèn)鞑ィ˙P）算法

4.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中需要注意的問題

4.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識別、流量預(yù)測中的應(yīng)用案例

第五講深度學(xué)習(xí)中的技巧和注意事項(xiàng)

5.1 深度學(xué)習(xí)中過學(xué)習(xí)問題的處理

5.2 如何選擇損失函數(shù)

5.3 如何并行化

5.4 如何解決深度學(xué)習(xí)中梯度消失問題

5.5 如何選擇激勵函數(shù)

5.6 權(quán)值衰減、Dropout以及新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

第六講卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

6.1 卷積以及卷積網(wǎng)絡(luò)的概念

6.2 為什么在使用卷積網(wǎng)絡(luò)

6.3 卷積網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

6.4 卷積網(wǎng)絡(luò)在圍棋中的應(yīng)用

6.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中的應(yīng)用案例

第七講循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

7.1 為什么要使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

7.2 1-of-N編碼

7.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的介紹

7.4 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)

7.5 長短期記憶網(wǎng)絡(luò)在自然語言處理中的應(yīng)用案例

第八講人工智能未來展望

8.1 監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

8.2 強(qiáng)制學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

8.3 非監(jiān)督學(xué)習(xí)中的新應(yīng)用

8.4 DeepMind介紹

第九講使用支持向量機(jī)進(jìn)行車牌識別

第十講使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行手寫體識別、人臉識別以及自然語言處理

學(xué)校介紹

中科院計(jì)算所培訓(xùn)學(xué)校（北京市海淀區(qū)中科院計(jì)算所職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校）成立于1987年，是計(jì)算所根據(jù)國家普及計(jì)算機(jī)知識，培養(yǎng)專業(yè)計(jì)算機(jī)人才而創(chuàng)建的。培訓(xùn)中心依托中國科學(xué)院強(qiáng)大的技術(shù)背景，歷經(jīng)二十年的發(fā)展，為全國各企事業(yè)單位、部隊(duì)、院校等累計(jì)培養(yǎng)了近十七萬人次的計(jì)算機(jī)專業(yè)人才，并為多家企業(yè)提供了高質(zhì)量的咨詢服務(wù)，現(xiàn)已形成企業(yè)內(nèi)訓(xùn)、高端公開課、G5000A/CMMI培訓(xùn)與咨詢、企業(yè)全方位咨詢服務(wù)四大業(yè)務(wù)模塊，在業(yè)界具有良好信譽(yù)。

“科學(xué)、高效、權(quán)威、品質(zhì)”是北京市海淀區(qū)中科院計(jì)算所職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校的經(jīng)營宗旨，面向企業(yè)人是其明確的市場定位。中科院計(jì)算所針對企業(yè)的信息化建設(shè)具有悠久的歷史，其IT技術(shù)培訓(xùn)是一個(gè)長期積累、與時(shí)俱進(jìn)的過程。1987年，我國的信息化建設(shè)十分滯后，計(jì)算機(jī)相關(guān)設(shè)備僅見于政府、部隊(duì)和部分大型國內(nèi)企業(yè)，專業(yè)技術(shù)急待普及，中科院計(jì)算所適時(shí)創(chuàng)建了培訓(xùn)中心，從計(jì)算機(jī)的基本概念、原理和維護(hù)到Windows、unix、linux應(yīng)用到Oracle、DB2、數(shù)據(jù)倉庫、J2EE、.net，再到現(xiàn)在高端企業(yè)級需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)及咨詢、云計(jì)算、海量數(shù)據(jù)，始終與國際較前沿的IT技術(shù)接軌。25年，培訓(xùn)中心的服務(wù)廣泛應(yīng)用于全國各地電信、通信、電力、石化、金融、教育、部隊(duì)、交通、醫(yī)藥、服務(wù)等各行各業(yè)，為我國的信息化建設(shè)做出了卓越的貢獻(xiàn)，成為中國IT精英權(quán)威培訓(xùn)咨詢機(jī)構(gòu)。

北京市海淀區(qū)中科院計(jì)算所職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校擁有一批具有多年豐富實(shí)際開發(fā)與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)兼?zhèn)涞膬?yōu)秀專職教師隊(duì)伍、咨詢專家，有一支活躍于軟件行業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。中心憑借強(qiáng)大的師資力量，把握當(dāng)今世界較前沿的開發(fā)技術(shù)，在總結(jié)多年大型軟件開發(fā)和組織經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，自主研發(fā)出百門課程體系，滿足企業(yè)各層次的培訓(xùn)需求，其目的是希望通過有經(jīng)驗(yàn)高水平教師的講授來真正解決企業(yè)信息化建設(shè)中的問題，切實(shí)幫助中國軟件企業(yè)培養(yǎng)高級軟件技術(shù)人才，提升企業(yè)的整體研發(fā)能力。授課教師從思想、方法和技術(shù)三個(gè)層面系統(tǒng)討論企業(yè)信息化建設(shè)及大型軟件設(shè)計(jì)理論和方法，并且通過一些精心選擇的案例，揉合教師的大型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，以項(xiàng)目過程中的問題帶動原理的描述，理論和實(shí)際相結(jié)合，重點(diǎn)講清問題，從而使學(xué)員在企業(yè)信息化建設(shè)項(xiàng)目中發(fā)揮更大的作用。

面對千變?nèi)f化的IT技術(shù)，北京市海淀區(qū)中科院計(jì)算所職業(yè)技能培訓(xùn)學(xué)校不僅傳授給學(xué)員當(dāng)今IT潮流較核心的前沿技術(shù)和解決問題的方法，同時(shí)也為學(xué)員提供后續(xù)技術(shù)支持，更指導(dǎo)學(xué)員如何把握技術(shù)動態(tài)的方法和考慮問題、潛心學(xué)習(xí)的思維方式，旨在為國內(nèi)外各企事業(yè)單位培養(yǎng)實(shí)用型、潛力型IT高端管理、創(chuàng)新人才，實(shí)現(xiàn)“與企業(yè)共發(fā)展，同攜手開創(chuàng)未來”的美好愿景。

我們承諾：充分的資源共享、完善的管理模式和立足潮頭的前沿技術(shù)，必將使您在更廣的領(lǐng)域享受到更佳的培訓(xùn)服務(wù)！為了明天，我們一起努力