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適合對象：對大數據分析培訓,大數據培訓,計算機技術培訓等有興趣學習的學員
開設課程校區(qū)：上地十街,高粱橋斜街59號,廠洼街校區(qū)
課程亮點：
十一周sklearn課程，讓菜菜帶你認識sklearn，帶你深入淺出地探索算法的神秘世界。我會為你解讀sklearn中的主流算法，帶你處理數據，調整參數，完善算法，調用結果。我會為你解析參數，助你理解算法原理，也會帶你遍歷案例，帶你實戰(zhàn)給你刷經驗。十一周之后，人人都能夠三行實現(xiàn)算法，實現(xiàn)少加班，多鉆研，在數據行業(yè)乘風破浪的目標，為成為優(yōu)秀的數據挖掘工程師打下堅實的基礎~
學習目標：
使用數據科學領域切主流語言python及其建模庫sklearn庫座位課程核心工具，基于真實數據集和項目案例，集合python工具與機器學習算法完成整個案例實戰(zhàn)
課程內容：
第1章: 菜菜的機器學習sklearn課程介紹
第2章: 決策樹
2.1分類樹
2.2回歸樹
2.3回歸樹案例：用回歸樹擬合正弦曲線
2.4案例：泰坦尼克號生存者預測
第3章: 隨機森林
3.1集成算法概述
3.2隨機森林分類器 、回歸器
3.3案例：用隨機森林填補缺失值
3.4機器學習中調參的基本思想
3.5案例：隨機森林在乳腺癌數據上的調參
第4章: 數據預處理和特征工程
4.1數據預處理與特征工程
4.2數據預處理：無量綱化：數據歸一化、缺失值、處理分類型數據、處理連續(xù)型數據
4.3特征選擇過濾法：方差過濾 、卡方過濾、F檢驗和互信息法、嵌入法、包裝法
第5章: 主成分分析PCA與奇異值分解SVD
5.1降維算法
5.2參數應用案例：高維數據的可視化
5.3屬性應用案例：人臉識別中的components_應用
5.4接口應用案例：用人臉識別看PCA降維后的信息保存量
5.5接口應用案例：用PCA實現(xiàn)手寫數字的噪音過濾
5.6總結：原理，流程，重要屬性接口和參數
5.**CA實現(xiàn)784個特征的手寫數字的降維
第6章: 邏輯回歸與評分卡
6.1邏輯回歸
6.******rn當中的邏輯回歸
6.3二元邏輯回歸的損失函數
6.4正則化：重要參數penalty & C
6.5邏輯回歸的特征工程
6.6重要參數max_iter - 梯度下降求解邏輯回歸的過程
6.7梯度的概念與解惑、步長的概念與解惑
6.8二元回歸與多元回歸：重要參數solver & multi_class
6.9樣本不均衡與參數class_weight
6.1評分卡案例 - 評分卡與完整的模型開發(fā)流程
6.11評分卡 - 數據預處理- 重復值與缺失值、異常值
第7章: 聚類算法KMeans
7.1無監(jiān)督學習概述，聚類vs分類
7.******rn當中的聚類算法
7.3簇內平方和，時間復雜度
7.*****ns - 重要參數n_clusters
7.5聚類算法的模型評估指標
7.6案例：輪廓系數找n_clusters
7.7案例：Kmeans做矢量量化
第8章: 支持向量機 （上）
8.**VM
8.2線性SVC的損失函數
8.3函數間隔與幾何間隔
8.4拉格朗日對偶函數
8.5線性SVM可視化
8.6案例：如何選取核函數
8.7案例：在乳腺癌數據集上探索核函數的性質
第9章: 支持向量機 （下）
9.1簡單復習支持向量機的基本原理
9.2參數C的深入理解：多個支持向量存在的理由
9.3二分類SVC中的樣本不均衡問題：重要參數class_weight
9.**VC的模型評估指標
9.5混淆矩陣與準確率
9.6精確度Precision、召回率Recall與F1 measure
9.7對多數類樣本的關懷：特異度Specificity與假正率FPR
9.******rn中的混淆矩陣
9.**OC曲線：Recall與假正率FPR的平衡
9.1案例：預測明天是否會下雨 - 案例背景
9.11案例：導庫導數據，探索特征，jupyter中的快捷鍵
9.12案例：分集，優(yōu)先處理標簽
9.13案例：描述性統(tǒng)計，處理異常值
9.14案例：現(xiàn)實數據上的數據預處理
9.15案例：現(xiàn)實數據集上的數據預處理 - 處理連續(xù)型變量
9.16案例：建模與模型評估
9.17案例：模型調參：追求精確度與recall的平衡
第10章: 回歸大家族：線性回歸，嶺回歸，Lasso與多項式回歸
10.1課時 182 : 線性回歸大家族
10.2多元線性回歸的基本原理和損失函數
10.3回歸類模型的評估指標
10.4多重共線性：含義，數學，以及解決方案
10.5嶺回歸處理多重共線性
10*****so
10.7線性數據與非線性數據
10.8線性vs非線性模型
10.9離散化：幫助線性回歸解決非線性問題
10.1多項式回歸
第11章: 樸素貝葉斯
11.1概率論基礎 - 貝葉斯理論等式
11.2瓢蟲冬眠：理解條件概率
11.3貝葉斯的性質與后驗估計
11.4漢堡稱重：連續(xù)型變量的概率估計
11******rn中的樸素貝葉斯
11.6高斯樸素貝葉斯
11.7多項式樸素貝葉斯
11.8伯努利樸素貝葉斯
11.9補集樸素貝葉斯
11.1案例：貝葉斯做文本分類
第12章: XGBoost
數據分析師核心優(yōu)勢
CDA數據分析師系統(tǒng)培訓立足于數據分析領域教育事業(yè)，覆蓋了國內企業(yè)招聘數據分析師所要求的技能，進一步提升數據分析師的職業(yè)素養(yǎng)與能力水平，促進數據分析行業(yè)的高質量持續(xù)快速發(fā)展。
數據分析師機構簡介
經管之家于2003年成立與中國人民大學經濟學院，致力于推動經濟的進步，傳播優(yōu)秀教育資源，目前已經發(fā)展成為國內大型的經濟、管理、金融、統(tǒng)計類的在線教育和咨詢網站，也是國內*活躍和具影響力的經管類網絡社區(qū)。
經管之家運營團隊：北京國富如荷網絡科技有限公司，成立于2006年6月，公司以經管之家為運營平臺，經營業(yè)務包括培訓業(yè)務、數據處理和分析服務和教輔產品等。經管之家"數據分析培訓中心" 自2007年成立以來，致力于開展統(tǒng)計軟件、數據分析和數據挖掘的培訓與咨詢服務，目前已有專家、講師團隊100多位，擁有自主版權的視頻課程60多門，每年開設現(xiàn)場培訓班100余場，建立了完備的數據分析培訓課程體系，每年培訓學員3000多人。服務過的企業(yè)包括中國電子商務中心、招商銀行、中國人民銀行、中國郵政儲蓄、中國聯(lián)通、中國汽車技術研究中心、南京梅鋼等機構。
發(fā)展至今，經管之家"數據分析培訓中心"已經成為具有影響力和知名度的數據分析培訓機構，我們一直努力做到：將數據分析變成一門常識，讓統(tǒng)計軟件成為學術研究的好伙伴，企業(yè)經營的好軍師。
數據分析師學校優(yōu)勢
CDA優(yōu)勢如何？
2013年，經管之家創(chuàng)立"CDA數據分析師"品牌，致力于為社會各界數據分析愛好者提供*優(yōu)質、*科學、*系統(tǒng)的數據分析教育。截止2015年已成功舉辦40期系統(tǒng)培訓，培訓學員達3千余名； 中國數據分析師俱樂部（CDA CLUB），已舉辦30期線下免費沙龍活動，累積會員2千余名；中國數據分析師行業(yè)峰會（CDA Summit），一年兩次，參會人數達2千余名，在大數據領域影響力超前。"CDA數據分析師"隊伍在業(yè)界不斷壯大，對數據分析人才產業(yè)起到了巨大的推動作用。
優(yōu)勢一：師資與課程研發(fā)
CDA數據分析師系統(tǒng)培訓，由經管之家根據CDA認證標準而設立的一套針對數據分析師技能的全面系統(tǒng)培訓。培訓師資目前來自學界、實務界相關領域的講師、教授、專家、工程師以及企業(yè)資深分析師，名師薈萃，代表了國內數據分析培訓的專業(yè)水平，可以更好地保證培訓的學員既能學到扎實的數據分析理論知識，又能具備較強的利用軟件解決實際問題的能力，保證學員能勝任各行業(yè)數據分析師工作的要求。CDA數據分析師培訓注重結合實際，把具技術含量、具價值理念的課程傳授給學員。課程還注重啟發(fā)式教學，讓學員在動手解決問題中去學習。
CDA數據分析師課程的大綱和內容，既由經管之家、CERTIFIED DATA ANALYST INSTITUTE(CDA協(xié)以及大數據、數據挖掘領域專家潛心開發(fā)和反復研究，又經過科學的調研確定，并且將不斷地隨著數據分析的市場需求和數據分析技術的發(fā)展而調整，課程內容始終關注市場、關注前沿。課程內容的設計更注重階梯化、體系化的原則，每一個學員，不論學習和工作的背景如何，都能在該課程體系中很快找到適合自己的課程，并不斷學習提高。
優(yōu)勢二：繼續(xù)學習
所有CDA學員除了學習現(xiàn)場課程之外，還會得到全程視頻錄像及輔助學習視頻課程（包括統(tǒng)計軟件、數據挖掘、大數據等內容），此系列視頻課程可以進行后期鞏固學習和進修學習，可扎實現(xiàn)學技能、拓展課余知識、升華技術層級。CDA數據分析師培訓體系除了CDA LEVEL認證培訓以外，還推出了CDA就業(yè)脫產培訓，使跨行、跨專業(yè)的學生、待業(yè)人員能夠進行全面的脫產集訓，并在培訓后解決學員就業(yè)，拿到高薪工作。除此之外，CDA還為有基礎的學員提供了更多元化更高級的行業(yè)專題培訓，包括*前沿的PYTHON、SPARK等工具，電商、金融、游戲等各行業(yè)專題，以及量化投資、CRM營銷、臨床醫(yī)學等細分領域。
優(yōu)勢三：在線學習
Pe******et（就學教育）為CDA數據分析師在線學習平臺。視頻可實現(xiàn)隨時隨地在線聽課，10分鐘一小節(jié)，可進行個性化、碎片化學習，更具針對性與便利性。CDA上課方式分為現(xiàn)場及遠程兩種方式，遠程在線學習引進了*新設備與技術，與思科的合作解決了各地區(qū)學員的需求，實現(xiàn)了如同現(xiàn)場般的遠程答疑及討論氛圍。
優(yōu)勢四：人才認證
參與CDA培訓學員可以參加一年兩次的"CDA數據分析師認證考試"，并獲得專業(yè)證書與持證人特權。CDA認證考試目前有"LEVEL 1業(yè)務數據分析師"，"LEVEL 2建模分析師"，"LEVEL 2大數據分析師"，考試由經管之家主辦，通過者獲得經管之家CDA認證證書，并可到臺灣申請由"中華資料采礦協(xié)會"頒發(fā)的"資料采礦分析師"證書，亦可獲得由CDA協(xié)會認證的"CERTIFIED DATA ANALYST CERTIFICATION"。
優(yōu)勢五：CDA社群
經管之家有十二個社區(qū)，七百個版塊，六百萬會員。每日討論的熱點話題及資料以千計。學員在學后可以到"CDA數據分析師"版塊進行交流、提問、下載資料等，形成數據分析專業(yè)聚集地，促進學員在圈子交流中高效發(fā)展。
除了在線平臺，中國數據分析師俱樂部（CDA CLUB）匯聚了數據分析領域的各界興趣愛好者，截止2015年已舉辦30期線下沙龍活動，會員累計2千余名，有高級會員與普通會員。在俱樂部中各會員可以通過共享資源方式獲得相應積分，以積分兌換其他優(yōu)質資源，形成了自發(fā)式的交流互動。
中國數據分析師行業(yè)峰會、大數據生態(tài)縱覽峰會（CDA SUMMIT）。一年兩次的行業(yè)峰會，匯聚了國內*的專家學者，發(fā)布前沿思想與技術，參會人員上千名，盛世浩大，影響超前，為數據人才和大數據行業(yè)的發(fā)展起到了極大的推動作用。
發(fā)展歷程：
"2006年
開展數據統(tǒng)計、計量實戰(zhàn)，學術研究等相關培訓視頻和現(xiàn)場班
2007年
開展數據統(tǒng)計、數據分析相關培訓班
2011年
隨著大數據熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團隊，論壇召集多位專家，研發(fā)CDA數據分析師體系
2013年
CDA數據分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數據、數據分析人才培養(yǎng)和認證
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第一屆全國CDA數據分析師認證考試
2015年
第一屆中國數據分析師行業(yè)峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數逾3000人
2016年
CDA匯聚海內外大數據、數據分析專家上千人，推出就業(yè)班、數據科學家訓練營、企業(yè)內訓、CDA俱樂部等多個項目
2017年
整合論壇與CDA數據分析師業(yè)內資源，形成數據分析領域生態(tài)圈，并進一步升級CDA企業(yè)內訓體系，正式推出大數據實驗室
2018年
北上廣深等多個城市均有校區(qū)；擁有200多位專業(yè)師資；培養(yǎng)學員超過3萬人，每年6月/12月全國28個城市舉辦CDA認證考試
2019年
已舉辦九屆數據分析師認證考試，得到業(yè)界廣泛認可，學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產品“好學AI”問世，引領DT時代新一波技術培訓浪潮"
數據分析師師資力量
