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長沙六西格瑪黑帶實戰(zhàn)培訓課程(ACI雙證班)

長沙六西格瑪黑帶實戰(zhàn)培訓課程(ACI雙證班)

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適合對象:對內(nèi)審員培訓,資格證考試等有興趣學習的學員

課時:請咨詢 班型:白天班 班制:小班

開設課程校區(qū):長沙校區(qū)

課程介紹

六西格瑪黑帶實戰(zhàn)培訓課程(ACI雙證班)

【課程背景】:

本課程由廣州方普管理顧問有限公司研發(fā),重點面向各企業(yè)的中高層技術(shù)及管理人員,由具有長期實際運作經(jīng)驗和深厚理論造詣的六西格瑪專家李安強主講,他將會把自已十年日企六西格瑪經(jīng)驗與十年六西格瑪專家講師結(jié)合并運用實際案例系統(tǒng)闡述六西格瑪管理D-M-A-I-C的模型、組織結(jié)構(gòu)、項目管理、突破策略和文化變革策略。并結(jié)合了制造業(yè)及服務業(yè)的實際案例貫穿始終。采用輔導式教學方式,重點講解六西格瑪項目各階段所用工具及MINITAB專用軟件的應用。使學員能夠利用DMAIC方。及相關(guān)流程分析改善工具改進本職工作流程,并能作為六西格瑪項目改進小組的成員參與項目活動,推進項目開展或支持黑帶完成改進項目。

【課程目標】:

系統(tǒng)全面的了解六西格瑪DMAIC方。;理解并能靈活運用相關(guān)流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB等工具;能在六西格瑪改進項目中識別及應用正確的工具完成改善項目;熟悉六西格瑪項目各階段所用工用在MINITAB中的靈活運用。能全面主導公司六西格瑪項目的實施與推導工作。

【課程內(nèi)容】:

第.一天:Define--六西格瑪定義階段:發(fā)現(xiàn)、確認問題

第.一講:6sigma管理綜述(原理、模型、組織、資源與活動)

1、什么是六西格瑪? ---六西格瑪?shù)南到y(tǒng)概念!

2、為何需要六西格瑪?---企業(yè)推行六西格瑪?shù)谋匾苑治?/p>

3、如何應用六西格瑪?---企業(yè)推行六西格瑪可行性分析

4、六西格瑪?shù)慕M織模型---企業(yè)推行六西格瑪?shù)慕M織架構(gòu)分析

第二講:如何啟動和界定一個6 SIGMA項目

1、項目小組---如何組建項目團隊?

2、項目來源---什么是項目,項目從哪里來?

3、項目選擇標準---如何評選合適的六西格瑪項目?

4、制作項目計劃

5、實例1:某企業(yè)推行六西格瑪項目案例分享

第三講:劣質(zhì)成本分析(企業(yè)成本的種類與構(gòu)成)

1、質(zhì)量損失函數(shù)、品質(zhì)成本與利潤的關(guān)系

2、預防成本、鑒定成本、缺陷成本

3、能力值與品質(zhì)成本的對應關(guān)系

4、統(tǒng)計學的基本原理與專業(yè)術(shù)語介紹

第四講:D階段實用方法分析法

1、因果圖、因果矩陣的概念、用途及、制作步驟

2、柏拉圖的概念、用途及、制作步驟

3、QFD的概念、用途及、制作步驟

4、實例2:案例講解與練習

第二天:Measure--六西格瑪測量階段:現(xiàn)狀測量

第五講:MSA測量系統(tǒng)分析:確保所收集數(shù)據(jù)的真實性

1、測量誤差的組成

2、測量系統(tǒng)分析的目的與步驟

3、連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析、離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析、破壞性試驗數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析

4、實例5:測量系統(tǒng)分析案例講解與練習

第六講:六西格瑪專用軟件MINITAB基礎介紹

1、MINITAB的作用、視窗、基本操作

2、MINITAB統(tǒng)計分析工具介紹

3、實例4:MINITAB實際操作演練

第七講:潛在失效模式及效果分析(FMEA)

1、FMEA的定義、用途、背景與類型

2、FMEA制作的八個步驟

3、實例3:FMEA案例制作練習及講解

第八講:AQL\檢查表等工具在M階段的運用

1、AQL定義、用途、背景與類型

2、檢查表定義、用途、背景與類型

3、M階段案例制作練習及講解

第三天:Analyze--六西格瑪分析階段:查找關(guān)鍵原因

第九講:多變量分析技術(shù)

1、變異類別與來源

2、多變量圖(過程能力分析、量具重復性和再現(xiàn)性研究、方差分析)

3、 實例7:多變量分析案例講解與練習

第十講:置信區(qū)間與假設檢驗

1、何謂假設檢驗?

2、假設檢驗的步驟、種類(客戶風險與供應商風險)

3、連續(xù)數(shù)據(jù)假設檢驗、離散數(shù)據(jù)的假設檢驗

4、 實例8:案例分析與練習

第十一講:DOE實驗設計介紹

1、試驗設計概念、試驗因素及水平

2、試驗類別及選擇與試驗結(jié)果分析

3、試驗設計案例分析

4、實例9:試驗設計現(xiàn)場練習及結(jié)果分析

第十二講:DOE全因子及分部因子實驗設計

1、全因子/分布因子設計概述

2、主要影響圖、交互作用圖、方差分析、優(yōu)化設計

3、實例10:全因子試驗設計案例分析及練習

第十三講:A階段工具運用

1、層別法定義、用途、背景與類型

1、散布圖定義、用途、背景與類型

3、親和圖定義、用途、背景與類型

4、A階段案例制作練習及講解

第四天:Improve--六西格瑪改善階段:改善關(guān)健原因,優(yōu)化相關(guān)參數(shù)

第十四講:SPC統(tǒng)計過程控制理論

1、改善與優(yōu)化的介紹

2、改善思想及改善思路

3、改善工具種類及選用

4、改善前的準備

第十五講:I階段工具運用

1、IE定義、IE手法用途、背景與類型

1、VE定義、用途、背景與類型

3、SDCA定義、用途、背景與類型

4、I階段案例制作練習及講解

第五天:Control--六西格瑪控制階段:改善成果控制與橫向擴展

第十六講:SPC統(tǒng)計過程控制理論

1、控制介紹

2、統(tǒng)計思想及控制圖

3、控制圖種類及選用

4、使用控制圖前的準備

第十七講:計量型數(shù)據(jù)SPC

1、計量值數(shù)據(jù)控制圖的種類及用途

2、計量值數(shù)據(jù)控制圖的制作與應用

3、計量值數(shù)據(jù)控制圖的過程能力分析

4、四類計量值數(shù)據(jù)控制圖

5、實例11:計數(shù)型控制圖制作練習與講解

第十八講:計數(shù)型數(shù)據(jù)SPC

1、計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的種類及用途

2、計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的制作與應用

3、計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖的過程能力分析

4、四類計數(shù)值數(shù)據(jù)控制圖

5、實例12:計數(shù)型控制圖制作練習與講解

第十九講:CP K過程能力分析

1、直方圖的作成與過程能力

1、過程變異與過程能力

2、過程能力指數(shù)(短期能力、長期能力、非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的過程能力)

3、實例6:過程能力分析案例講解與練習

第二十講:六西格瑪成功案例分享

1、某企業(yè)六西格瑪降低不良率案例介紹

2、某企業(yè)整體推行六西格瑪項目策劃案例介紹


學校介紹

廣州方普企業(yè)管理顧問有限公司(以下簡稱方普管理顧問)是一家致力于大中小企業(yè)標準化體系創(chuàng)新服務的管理顧問公司,主要為國內(nèi)中小型企業(yè)提供全面、持續(xù)、高效、節(jié)約的標準化體系(認證、咨詢、培訓)服務。

方普管理顧問擁有各行業(yè)領(lǐng)域眾多資深專家及專業(yè)課程顧問團隊,已向10200多人提供了專業(yè)的培訓服務,同時為940 多家企業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)的體系顧問服務及培訓。

同時,方普管理擁有國內(nèi)優(yōu)秀的顧問師和培訓師,他們大多具備在大中型企業(yè),特別是歐、美、日、臺、港資企任職經(jīng)歷,對各行業(yè)的管理實際運用具有極強的實操能力和豐富的經(jīng)驗。方普管理師資團隊堅持“服務即增值”的服務理念,在打造高效的體系的同時,也為客戶在生產(chǎn)制造、品質(zhì)管理、流程優(yōu)化等方面提供寶貴的專業(yè)建議。

方普管理顧問一直致力于提供超越客戶和企業(yè)期望的卓越服務。我們擁有透明合理的服務流程,是幫助您追求持續(xù)發(fā)展、改進目標的合作伙伴。

為何選擇方普管理?

方普管理是國內(nèi)認證、咨詢、培訓一體化標準服務創(chuàng)新優(yōu)秀品牌之一,堅持品質(zhì)與誠信的行業(yè)基準。方普管理擁有龐大的顧問團隊及前瞻性服務視野,業(yè)務遍及全國各大主要城市。

選擇方普管理,可以使您的流程更加精益求精、人員更加專業(yè)高效、客戶關(guān)系更加持久穩(wěn)定,從而贏得更多利潤和競爭優(yōu)勢。與方普管理合作,將引領(lǐng)您的企業(yè)走進發(fā)展的更高層面。

我們完成諸多各類體系服務項目,方普管理將為您提供統(tǒng)一、可靠高效的專業(yè)服務,同時,我們擁有廣泛的體系服務網(wǎng)絡及資源優(yōu)勢。

長沙方普培訓

  • 課程數(shù)量

    48

  • 分校數(shù)量

    2

  • 學員評價

    2

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