Python語言用途方法分享

  Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言，可應(yīng)用于網(wǎng)頁開發(fā)和軟件開發(fā)等方面。2010年，Python被TIOBE編程語言排行榜評(píng)為年度語言，并在隨后幾年迅速火爆與C、C++、Java和JavaScript成為*受歡迎的五大編程語言。
  Python的用處很多，比較常見的有網(wǎng)絡(luò)爬蟲、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、人工智能和自動(dòng)化運(yùn)維五個(gè)方面：
  相比其他動(dòng)態(tài)腳本語言，如perl、shell，Python的urllib2包提供了較為完整的訪問網(wǎng)頁文檔的API，抓取網(wǎng)頁文檔的接口更簡(jiǎn)潔。抓取網(wǎng)頁有時(shí)候需要模擬瀏覽器的行為，在Python里都有非常優(yōu)秀的第三方包幫你搞定，如Requests、mechanize。
  Python有上百種Web開發(fā)框架，有很多成熟的模板技術(shù)，比較常用的Web開發(fā)框架Django、Flask、Tornado都是用Python開發(fā)的。選擇Python開發(fā)Web應(yīng)用，不但開發(fā)效率高，而且運(yùn)行速度快。
  數(shù)據(jù)分析處理方面，Python有很完備的生態(tài)環(huán)境?！按髷?shù)據(jù)”分析中涉及到的分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。
  Python有很多庫很方便做人工智能，比如numpy、scipy做數(shù)值計(jì)算的；sklearn做機(jī)器學(xué)習(xí)的；pybrain做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的；matplotlib將數(shù)據(jù)可視化的。Python在人工智能大范疇領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應(yīng)用。
  目前幾乎所有Linux發(fā)行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進(jìn)行批量化的文件部署和運(yùn)行調(diào)整都成了Linux服務(wù)器上很不錯(cuò)的選擇。